对于目前的关于 ai 的看法和感受
ai 永远只是效率上的工具。他没有对闭源项目的训练，让做个几年前的 windows95 它都永远都无法实现。
否则大家都去叫 ai 做个华尔街前 10 对冲基金的量化算法了，大家都不用上班了。
ai 本质是文本 tokenizer 化，在向量空间中的寻找最近一个点，取出来后再找最近的点。
它根本就无法理解我们的世界，因为它没有“理解”这个范动作，它是工具是靠概率,它的‘理解’只是前后关系的向量长度或多维度的向量长度。
如果以后 ai 大规模普及，就跟汽车淘汰人力车一样；电脑淘汰手绘画图工程师，操盘员一样。它会创造更多靠 ai 吃饭的人。
从人的历史规律来看，如果一个工具大范围广泛使用，它只会淘汰老旧工具的使用者，但同时创造更多使用新工具的岗位。
我看还有人认为 ai 不算工具，会演变成具有思维意识的‘生命’，我认为人类消亡都不会发生。
只要是人造的就能被量化，能被量化就能提前知道结果，而思维意思是不可量化的，否则就成算命的，某天某时注定会发生什么。就好比你说造出真随机，造出来就应该能量化，不量化怎么验证它是真随机，这跟造出时空机穿越回去杀祖父的道理是一样的悖论。 多搞点实践吧。
明显你没有学习新东西。
你如何知道 win95 无法被重构的？ 是有事实依据？ 有理论支持？ 还是你信口胡诌的？
还有，你写的 99%的代码，其实就不算创新。
这不需要 ai 有生命，不需要 ai 有思维，只要能接受指令，并完成即可。 让子弹再飞一会 想多了 现在 ai 都能找出十几年都没找出来的 Linux kernel bug 了 ，程序员的生产方式早就被颠覆了，只不过大部分企业都还没反应过来而已 ，传导还需要时间 wait ，你理解我们的世界了？ 你说的理解是什么？比如一个人看到一个苹果，通过之前接触、食用的经验等认为它是个能吃的苹果，但是自然界没有定义这个水果就叫苹果。是不是同样可以认为人不理解这个东西，只能按照自己过去的经验给出对应反馈。既然碳基生命不理解一样可以生存和发展，在硅基世界又有什么区别 `ai 本质是文本 tokenizer 化`
你说的是 llm ai
我估计你都不懂什么叫多模态吧 现在世界模型还没有开始 范式也没有固定
你理解的 ai 和现在在发展的 ai 不是一回事 典型的拿 明朝的剑 来斩 清朝的官 两年前我也是一样的看法。
不过事情实在发展，但凡上手操作一下就知道你说的已经不符合现在（ 2026 年 5 月）的实际情况。
所谓靠概率无法理解我们的世界的说法，也许有一定道理，曾几何时也是 AI 的很大问题。
不过现在已经有方法去约束，非常好用。
虽然不一定是最终的形态，但至少已经向着成熟更近了一步。
依然抱持着这样的想法只能算是碳基生命的局限。
页:
[1]
2