自从有了 AI 之后, Commit 数量是不是已经不适合衡量开发效率了
感觉自从有了 AI ,大家一年写的 commit 数量应该都比以前多很多吧。以前写代码,很多东西得自己慢慢想、慢慢敲、慢慢改。现在有 AI 之后,很多样板代码、测试、重构、小 bug ,基本都能很快搞出来。结果就是代码改得更频繁了,commit 也更密了。
但我也有点好奇:commit 变多,到底是真的效率变高了,还是只是“生成一版、改一版、再修一版”的次数变多了?
以后看程序员产出,可能真的不能只看 commit 数量了。毕竟 AI 可以帮你写很多代码,但最后能不能把东西做稳、做好、做对,还是得看人。 在大公司外包,甲方对外包的考核是每周一千行代码,我直接 ai 干两千行单元测试 后者。大部分 commit 是为了保存抽卡结果。 效率高了 因为抽卡不合格不需要 commit 是的。AI 帮助研发“升维”,相应衡量指标也一样 正经人谁看 commit 啊,这玩意水分也太大了 确实,越来越难评估工作量,以后应该更加看重质量 现在衡量开发效率更应该看“问题解决密度”:一天内解决了多少个真正有难度的问题,而不是 commit 了多少次。vibe coding 一个下午可以 commit 几十次,但能不能真正交付一个功能才是关键。 以前也不能吧 superpowers 每个子任务就会 commit 一次,我都让它提 PR 再 squash merge 。不然 commit 数会指数上升
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