间隙 发表于 2026-6-5 17:00:15

我跟你刚好相反，熟悉 k8s 了解一点 olap 。
技术上：云原生更广，技术栈更底层（不是指深度），k8s ，网络，存储都要了解；而数据库更深。
场景上：云原生更偏运维，一旦业务跑稳定了，就不太会继续有大的需求；数据库更贴近业务，随着业务变化可能有定制化和性能优化的需求。

ai 时代 k8s 的机会在 infra ，但只存在模型厂或本地模型，数据库似乎没有明显的机会（猜测）？

好奇楼主为什么 2 年经验就能面专家岗，而且还能跨技术栈？

粤B无数 发表于 2026-6-5 17:15:03

ai 时代对算力的需求暴增，伴随着的是资源调度岗位的增长，选 2
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