我觉得当下 AI 取代程序员最大的拦路虎就是模型能力的飘忽不定
2 个月前，Claude 根据我的需求可以非常高效合理的工作； 1 个月前，它成了我的噩梦；2 个星期前，Codex 根据我的需求可以非常高效合理的工作； 1 个星期前，它成了我的噩梦；
咋搞啊。 技术发展的阵痛期。等开源模型追到了那根完全够用的能力线，每个人都有能力获得、部署一个稳定不降智的模型时这个问题就解决了。 其实都是上下文、约束没给充足导致的，模型的能力不用怀疑。
一个解法是，尽量缩小任务的模块。一次只交给它一件事来做，不要扔一个超大的需求里面好多功能点。
可以一个功能点一个功能点让它来实现。 把 AI 当许愿机是这样的 还是概率模型，缺少思考和推理能力。稍微资料少一点的内容就能做的一团糟，设计能力一般。总体就是大众水平 60 分，还替代不了 80 分的程序员。 模型本身不确定性太大，如果你一直许愿式编程，那就很难顶。未来的方向是人工制定架构，这一步也可以让 AI 来做，但是需要人工审核，后续实施再交给 AI ，这时你只需要一个能够严格遵循指令的模型就够了 这个时候 ai workflow 就看谁写的规范了。 去掉“取代程序员最大的拦路虎”，你可以说 AI 的任何问题都是“模型能力的飘忽不定” 许愿式编程是这样的。。。哪怕你用人工也是一样。
你想一下把你给 AI 的任务指令，交给人工，如果不留任何痕迹（工作记录、文档、规范），一样是噩梦 祈祷式编程
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